工业服务是指针对制造业，提供包括装备、数字化解决方案、备件提供、维修、技术改造、技术咨询、管理咨询、金融等除跟产品实现直接关联的服务和解决方案，是针对制造业保障产品实现、提高作业效率、降低运营成本、降低库存压力的社会化服务。
由于制造业工厂和工业服务提供商都存在分布范围广，行业差异大等特点，存在查询和匹配困难。一方面，造成制造业工厂找不到服务商，或者找到服务商和解决方案后，效果不明显；另一方面，好的解决方案无法匹配到适用的用户，营销和服务成本增大。
在以往制造业日子好过的时候，钱是解决问题的最好方法，无论是有意无意，制造业工厂最终是用钱在解决问题，就好比生了病，总归得治。
受市场环境影响，制造业日子开始不好过了，盈利能力大不如从前。这时，生病的和看病的都开始着急了，大家的日子都开始不好过。
回归到企业盈利的根本原因分析，无非三点：1.产品是否能做出来并卖出去，这通常与产品质量、效率和交货期相关，就是讲，是否能快速满足市场的需求（有效产出是否能提高）；2.同样的售价，是否能比其他竞争对手更高的利润，这取决于运营费用是否能有下降空间；3.成品库存、在制品库存、原辅材料库存是否有下降的空间，这决定了企业的现金流，而这往往是压倒骆驼的最后一根稻草。
马云认为B2B正确的理解是商人对商人，而非简单的企业对企业，依照企业盈利原因分析，这是非常准确地。在工业服务生态中，工业服务商是通过满足制造业企业在持续盈利上的需求，进而达成自身持续盈利的目标。
图：工业服务B2B与大数据匹配
从上图可以看出，工业服务B2B并非单纯的平台建设可以满足，制造企业往往不能自我识别出实现持续盈利的瓶颈，服务商便很难识别出用户的实际需求，故企业的数字化应用，才是撬动工业服务的核心。举个形象的例子，病人并不能识别出自身的病因和病理机制，病人和医生之间，所差的是准确的体检报告。企业的数字化，就如同这体检报告，而大数据的应用，可通过制造企业与服务商进行智能的匹配，以解决相互查询和匹配的困难。
在本公众号前两篇文章《工业服务与共享经济》、《挖掘工业服务新能源- SaaS大数据应用生态》中，介绍了工业服务平台和数字化建设的重要性，这里就不用探讨如何构建。
制造企业在接入数字化以后，如同企业配置了体检智能管家：对内用以识别瓶颈，用以管理决策；对外予以评价服务与解决方案是否解决问题，优化企业的盈利能力。当制造业变得更为聪明，当这些聪明接入互联网形成智能化的大数据决策系统时，将对传统工业服务生态产生颠覆性的变化，这些变化包括：
1. 管理咨询业将改变现有形态
长期以来，管理咨询，尤其是价值型的精益生产、TPM类的咨询一直是大中型制造业的特权，这些制造业支付相当高的成本投入到运营系统改善，使其盈利能力一直遥遥领先。
通过接入数字化后，管理咨询将发生逆转，平台本身可以通过智能决策报告，指出企业优化路径，并辅以互联网化的知识文档、视频、直播等多样化的形式，让企业以更精准、更低成本的方式，获得这些知识。传统的管理咨询一般会通过班组和班组、部门和部门之间的比较，形成比学赶超的竞争，以达成推进效果。而大数据的应用，不仅能实现班组、部门之间的比较，还能实现企业和企业之间的比较，这种变化，将使得制造业整体的提升变成现实。
当然传统的管理咨询并不会消失，大数据的应用，将会促进咨询业能力提升，以优化企业盈利能力为目标，实现真正的价值咨询，同时因为企业具备了数字化基础，也将会减少咨询团队分析数据的时间和精力，辅导周期将会大大减少，这对于用户和咨询团队，都将从中受益。
2. “地沟油”服务商将面临破产、价值服务商将得到良性发展
“地沟油（润滑油）”、“假冒”、“高仿”、“以次充好”、“滥竽充数”，这些长期以来的工业服务的最大毒瘤，没有之一，这让制造业叫苦不迭。让其有生存市场的原因，低价竞标和利益驱使，传统的线下渠道中，假冒产品自然有很高的回报率，而且这些假冒产品使用寿命不长，交易也会变得频繁。
市场有市场的规则、我们并不能简单的通过呼吁的方式改变这一做法。但大数据的应用，将会使其无处遁形，原因在于，制造业和服务商之间有了评价准则，这种评价准则对于价值服务商是有利的，这些价值服务商和用户将会形成双赢局面。
3. 将会促进工匠精神传承，催生“工业养老”市场
工匠精神是否能被传递，取决于这个行业是否产业化。古代蹴鞠是一种风尚，足球的制作、技艺的提升自然能产生能人、匠人。而我们的工业人（尤其指设备人）、他们处在一个不受重视的领域，要成为工匠大家的可能性是极低的。
大数据及平台化催生的产业，将会让这一局面得到扭转。企业开始重视制造系统的可用度（有效产出下的指标）、运营费用和库存，工业人将会得到重视。互联网形成的分享平台，将会让工业人有更多的发挥的空间和价值回报，工匠精神将会以产业化的形式被传承下去。
工业人大多技术出身，俗称技术宅，在常人眼里是不善风情、爱好兴趣比较单一。当这些人退休以后，会面临价值被忽视，如何让其生活有意义，在于其老有所用，二大数据时代，使得他们通过线上线下的形式，获得价值奉献和回报，进而推动“工业养老”市场的发展。
4. 将会促进智能制造的落地，提升我国制造业的综合能力
当前的智能制造革命，已经是全球范围内的竞争格局。一个企业成功了，大多数企业还在2.0时代，并不意味着变革成功。但我们多数制造业面临盈利能力偏弱，智能制造成了少数制造业的俱乐部，这自然是不公平的。
大数据，尤其是SaaS化应用下的大数据工业服务应用优化，将会让更多的制造业实现盈利能力的提升，这将给智能制造、物联网的发展提供契机，这将有利于装备制造、服务和应用向智能化方向发展，为制造业转型和我国制造也综合能力提升，奠定坚实的基础和可行的路径。
工业服务的核心是为制造业提供价值服务，工业服务互联网的发展，带来的变革不仅仅是保障和后勤，而是实现制造业转型，面向工业4.0时代的关键路径。
