中央经济工作会议12月12日－14日在北京召开，会议认为：我国经济运行面临的根本的突出矛盾和问题，根源是重大结构性失，必须从供给侧结构性结构改革上想办法，最终目的满足需求、主攻方向提高供给质量、根本途径是深化改革。明年要继续深化供给侧结构性改革；并提出“根据新情况新问题完善政策措施，推动五大任务有实质性进展”。坚定的要求，明确的安排，释放出2017年中国经济转型的新信号。
生产制造业升级转型，是经济转型的重要部分，不仅仅做减法，还包括加法：去产能，意味着不具备转型条件的制造企业将面临淘汰；调结构，则意味着要一部分制造企业将伴随两化融合与智能制造迎来新的成长空间。
生产制造业转型升级，一定程度上依赖于装备制造业的制造能力与服务能力升级，言下之意，装备制造业的产品与服务质量、效率，一定程度上决定了生产制造业的运营效率、成本及劳动力成本。
以GE为代表的美国工业互联网，是以工业大数据为基础，并通过开放Predix平台，强化预测性维修与资源整合能力，而实现的生产性服务产业分离计划。
国内制造业中，如三一重工、沈阳机床、陕鼓等装备制造商，通过生产性服务产业分离，实现制造能力、服务能力和盈利能力的提升。
由于上节案例中，都是以物联网、大数据为应用基础，通过资源整合和优化，实现商业模式变革，进而推动其发展，这就给人以假象，简单的认为数据将会链接一切，数据改变一切。
用简单的认知去分析，如果装备制造业要实现生产性服务产业分离，要开始对通过运维服务市场实现盈利的增加，如果对自身设备的质量（可靠性）和维修的便捷性（维修性）没有充分的把握，冒然进入这个领域，无疑是拿起石头砸自己的脚，将得不偿失。
我国多数装备制造业，往往在设计、制造和服务过程中，缺乏维修性和可靠性的整体考虑，当然这于买房市场的低价中标和行业竞争有关，而带来的后果是无法满足用户使用和运维需求和装备制造业综合竞争力的下降。
格力电器董明珠称，格力电器的所有设备都不是市场上直接买的，而是自己开发设计的，当然这也许言过其实，但至少说明优秀制造业对于设备引进不是简单的购买，而是需要依据自身特点进行优化改进，要符合设备运行和维护条件。
装备制造业能力提升：一方面要满足用户使用要求，以用户为导向进行开发，这要求制造业用户需要具备设备设计及可靠性和维修性论证能力和要求，而不是简单的以价格为中心的购买行为。从政策层面，则需要规范制造业设计、制造和服务环节，引入产品适用性、可靠性和维修性相关的产品认证体系，并将这些认证结论作为市场准入和企业采购的基本条件。
装备制造业从自身长远发展来说，需在产品设计、制造和服务过程中注重适用性、可靠性和维修性整体要求，这些要求包括：
A：适用性
适用性是指满足使用要求的能力，包含工艺、效率、节人等相关的显性要求，也包含对节能、环保、安全防护等符合相应政策和规范性的要求。
B：可靠性
可靠性简单的理解就是是否耐用。包括对用户使用工况的满足，是否经过严格的检测程序，是否做冗余设计，是否具有关键技术、装配工艺和材料来解决产品可靠性的能力。也包括在冗余条件不能满足时，识别出以可靠性为中心的预防性维修要求，包括以使用日历周期和加工频次为依据的更换和修理要求。
值得重点一提的是预防性维修中关键内容－系统润滑，由于装备制造商对于润滑知识的缺失，导致设备在使用过程中的出现故障隐患和重大损失。
C：维修性
维修性是指设备出现故障以后，故障识别和排除的便捷性。通常包括：
可达性和模块化,指接近故障部位的时间是否可以缩短，或通过模块化的整体更换而缩短维修时间;
标准化和互换性，使用标准件，并提高设备自身零部件及其接口的互换性程度（功能互换性和物理互换性），将有利于维修时的备件供应，设备制造商同时要做到同一类型及型号的设备的标准化设计和制造，以减少设备运维时的备件储备数量；
修理或报废,修复故障件还是更换新的备件，这取决于维修级别层级与修复成本；
维修级别,识别故障模型后，确定是由工厂维修、当地服务商维修，还是由制造商安排维修;
人因功效，是指维修及作业人员在使用和维修设备时是否符合人因功效潜在要求，包括性别、身高、视力等，实施相应的设备设计，如设备本体和附件颜色，维护保养点的标示、检查视窗、照明设计等等。
故障诊断与隔离，故障诊断与隔离方式和内容，决定了事后维修的故障识别时间，以及开展预测性维修的方式，通常分为：手动诊断，应向用户提供完整的维修手册，指引用户排除故障；自动诊断，应向用户配备或要求用户配备相应的检测仪器和工具，通过程序执行，识别故障特征，寻找到解决故障的方法；自诊断（智能诊断），是指通过传感器读取机器运行数据，依照故障模型设定机内测试程序，系统一旦出现故障就会转换到诊断模式，识别并隔离故障，将这些数据上传云端服务器，展开的基于物联网大数据的智能维护属于自诊断的延伸。
l 装备制造业生产性服务产业分离与智慧服务实施途径和内容
实施生产性服务产业分离，为制造业所带来的长远意义是非常明显的，据悉，陕鼓在实现生产性服务分离后，服务带来的营收占到40％左右。但要实施好，除满足基本条件，还应与用户建立粘性，包括：
1.通过物联网技术，利用大数据连接用户需求，如三一重工、GE都运用这样的方法，这一般要求装备制造商有一定的用户群，具备服务优势，也可通过与优秀预测性维修服务商建立合作共建数据生态，如无锡观为监测(http://www.mhccenter.com/)、深圳昱辰泰克（http://www.richon.net.cn/）相关的预测性维修与物联网解决方案；
图一：基于预测性维修的智能维护整体解决方案http://www.mhccenter.com/
2.除此之外，如装备制造业不具备搭建物联网生态能力，则可通过SaaS级的数字运维应用接入到用户需求，以便于即时获知用户故障信息。相关解决商包括：国信支点信息科技(北京)有限公司、巨服（上海）信息科技有限公司。
在建立用户粘性和数据的基础上，装备制造业可开展设备租赁（三一重工）、基于数据的商业应用（如三菱电梯的商业数据利用）、基于数据的产品改进优化，基于数据的预防性（基于时间的即时提醒）和预测性维修（基于故障的隐患的及时发现）。
但由于用户分散，有了这些基础数据后，如何开展有效的维修响应，便成了制约条件，由此产生的差旅、时间及工资成本会越来越高。为减少这部分成本支出，委托第三方互联网平台，利用全国布局的工程师资源进行维保处理的需求就越来越明显。包括：
工控速派智能服务方案
图二：基于VR智能眼镜的智能解决方案http://www.gongkong.com/
2.修吧共享维修解决方案
图三、基于共享的MRO社区运维方案http://www.51xiuba.cn/
装备制造业生产性服务产业分离与智慧服务是装备制造业未来主流发展方向，是生产制造业供给侧改革的主要体现，是提高其供给质量、深化改革的主要途径，其发展必然加速产业淘汰和升级，将有利于整顿混乱的工业服务市场，最终促进生产制造业的运营效率提升，为中国制造业转型升级奠定良好的基础。
备注：本文内容参考机械工业出版社：《数字化工厂＋工业维修服务体系》一书部分内容，本书预计2017年3月上市，敬请关注。
